利用redis缓存爬取的数据（爬虫数据用redis存储）

Redis缓存是一种有用的技术，可以让我们实现高性能，高可用性和高可靠性。它可以用来提高程序的性能和可用性，减少存储层的负担。本文将介绍如何使用Redis缓存爬取的数据，以提高程序的性能和可用性。

一般来说，爬取数据的程序性能会非常慢，容易出现性能瓶颈。这是因为爬虫程序必须不断地从远程服务器获取数据，而这种获取数据的过程需要花费大量的时间来完成。而如果我们使用Redis缓存爬取的数据，就可以大大提升程序的性能。

我们可以使用Redis UPDATE命令将爬取的数据保存到Redis缓存中。接着，当我们需要使用到这些数据时，可以使用Redis GET 命令从缓存中读取，这样便可以大大减少从远程服务器获取数据所花费的时间。

下面是一个使用Redis缓存爬取数据的代码示例：

“`Python

import redis

# Connect to Redis

redis_db = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# Fetch data from remote server

data = fetch_data_from_remote_server()

# Save data to Redis

redis_db.set(‘data’, data)

# Fetch data from Redis

data = redis_db.get(‘data’)

上面的代码演示了如何使用Redis缓存爬取的数据。我们连接到Redis，然后使用fetch_data_from_remote_server()函数从远程服务器获取数据，接着使用Redis的SET命令将数据保存到缓存中，最后使用Redis的GET命令从缓存中获取数据。

因此，可以看出，使用Redis缓存爬取的数据可以大大提高爬虫程序的性能和可用性。使用Redis可以确保数据的一致性，减轻存储层的压力，提升程序的可用性和可靠性。