探讨缓存用Redis提升是否有效（是否字段缓存用redis）

阿里巴巴 “千亿级大数据实践”中提出了一种用Redis提升缓存的方式。这种方式通过将缓存从存储库迁移到中心缓存中来提供高性能缓存，利用Redis的可扩展性，易用性等特性进行实现，缩短了系统访问数据库的时间，极大地提升了系统的响应性能，节省了CPU和I / O资源，提高了数据库和缓存的性能。

Redis是一种基于key-value的NoSQL存储，支持多种数据结构，可以通过指定字段/属性关联查询，减少系统向存储数据库从而查询数据的时间开销，实现高效的缓存功能。由于Redis支持大量的数据结构，可以方便地用于缓存实时数据，同时还支持数据的水平伸缩，可以处理高并发的请求。

结合实际使用，基于Redis提升缓存肯定是非常有效的。比如，阿里使用Redis将搜索属性缓存从Mysql转移到Redis中以提高性能，成功地将响应时间优化至毫秒级；而淘宝的搜索缓存就是基于Redis的缓存技术，为移动端用户提供了极具优势的搜索体验。

Redis在缓存中的收益得到了大规模的实践证明，极大地提高了系统的性能。在日常运维工作中，也是有很多的 应用场景来使用Redis 来进行缓存，它的优势已经不可忽视，所以，基于它来提升缓存确实是非常有效的。

下面是用Java来实现Redis提升缓存的基本代码❶：

//创建jedis客户端实例

Jedis jedis = new Jedis();

//然后，使用字符串设置缓存键值

jedis.set(“key”, “value”);

//获取缓存

String value = jedis.get(“key”);

//关闭jedis客户端

jedis.close();

Redis提升缓存效果显著，可以有效的减少系统访问数据库的开销，节省CPU和I / O资源，提高系统的响应性能，在日常运维中也是一种非常简单快捷的操作。