调整并发访问Redis的设计，终结报错困扰（并发访问redis 报错）

Redis是一款性能高效、开源、具有高可用性和可伸缩性的非关系型分布式内存数据库系统。越来越多的网站应用Redis，以改善其系统的数据读写性能。然而，Redis由于其单线程设计，在受到高并发访问的情况下会出现报错而导致系统挂掉的情况。因此，为了解决Redis的报错问题，我们需要调整其并发访问的设计，以终结报错困扰。

要确保Redis本身正常运行，在不同的分布式系统中，应采取多层分布集群的方式来保障系统的实时性，如果存在故障的Redis实例（失效），系统可以自动切换到另外一台Redis实例。更实时地检测和发现故障，对Redis进行备份，以减少故障的损失，增加系统的可用性。

调整Redis的并发访问设计，可以采用Redis Sentinel技术，它是一种哨兵机制，可以实时检测Redis节点，如果发现Redis节点失效，则立即切换到可用节点，确保系统的实时性，减少报错的概率。

此外，需要对Redis密钥进行安全处理，在入库或取出键值之前，采用哈希函数进行加密处理，防止非法篡改或攻击，从而保障系统安全。

加快Redis数据读取的速度，可以通过分布式缓存来保证Redis的数据安全性和可用性。比如可以使用一致性哈希算法在真正的Redis存储和缓存之间做拆分，可以为多个缓存服务同时提供支持，以满足大型网络的高性能要求，缩短缓存的查询时间，提升Redis的读写效率。

基于Redis做好操作日志记录，将业务查询、命令操作等日志写入文件中，这样不仅可以了解Redis使用状况，还可以及时发现用户发起的异常操作，并及时响应，提升系统的安全性和实时性。

调整Redis的并发访问设计，可以终结报错困扰， step1、保证Redis的可用性；step2、采用Redis Sentinel技术进行实时监控；step3、对Redis密钥进行安全处理；step4、采用分布式缓存提高数据读取速度；step5、做好操作日志记录。所有这些措施，都可以有效降低Redis报错的可能，让系统可用性更高效。

“`Java

/**

* 确保Redis正常运行

*/

if (redis.isAlive()) {

//Redis实例是正常的

} else {

//采用多层分布集群的方式切换可用Redis实例

RedisCluster redisCluster = new RedisCluster();

redisCluster.switchRedisCluster();

}

//启动Redis Sentinel技术

RedisSentinel redisSentinel= new RedisSentinel();

redisSentinel.startSentinel();

/**

* 加密Redis密钥

*/

String key = “myKey”;

String hashedKey = HashUtil.hash(key);

/**

* 使用一致性哈希算法在真正的Redis存储和缓存之间做拆分

*/

ConsistentHash consistentHash = new ConsistentHash();

consistentHash.distributeCache();

/**

* 写入操作日志

*/

// 写入操作日志进文件

String logMsg = “command operation”;

FileUtil.writeLog(logMsg, “../log.txt”);