空间效率的提升清理Redis的占用高（清理redis占用高清理）

空间

空间是缓存系统不可或缺的一部分，而Redis这样一款功能强大却对空间要求较高的缓存工具，如何清理高消耗的空间来提升效率是利用Redis的部署环境需要考虑的问题。

Redis清除大 key 空间占用的技术是使用 Scan 命令，它可以扫描数据库中的所有 key。具体来说，我们可以通过如下的代码来找出大 key，进而清理相关的空间：

# Sets a limit of result from the scan operation
limit = 1000

# Scan the database for keys larger than 1024 bytes
results = r.scan(0, match='*', count=limit)
# Loop through all the keys
for key in results[1]:
    # Check the size of the keys
    key_size = r.dbsize([key])
    # If the size of the key is larger than 1024 bytes
    # then delete the key
    if key_size >= 1024:
        r.delete([key])

此外，重新运行Redis可以有效地清除悬垂的回收内存；使用cli调试工具中的【MEMORY释放内存】命令（memory purge），可以清除频繁写入数据时内存占用的数据；对于特定的应用程序，还可以使用不同的库。如果只利用一个缓存来存储所有的临时数据，则在复用模型时容易造成空间消耗过大的情况，所以采用适当的分库策略，有助于提高Redis空间效率。

实际上，清理Redis空间效率的技术也可以有效减少Redis内存占用，使用缓存系统更加有效、稳定地运行，以满足不同的业务需求。