尝试新增Redis缓存技术，实现更快的数据访问（新增redis缓存）

使用Redis扩大数据访问吞吐，并增强网站性能是当今应用程序执行数据访问时常见的一种方法，在需求增加或应用程序拥有更多用户考验下，从本地数据缓存获取数据，而不是依赖数据库查询，Redis将有助于减少查询的延迟，并提供更高的性能和更快的响应。

在使用Redis前，可以明确我们想要缓存的数据和缓存的架构，这将帮助我们实现更快的数据访问。例如，对于同一查询的重复访问，可以使用Redis缓存查询结果，以便在不同的请求中快速获取，而不必每次都发出查询请求，即可实现更快的数据访问。

接下来，如果选择Redis作为缓存技术，我们可以通过以下几种方式实现数据缓存：

第一，缓存架构：我们可以利用Redis实现称为“缩放性缓存”的架构模式，即本地缓存和远程缓存的两种模式。其中，本地缓存中的数据将保持更新，因此每次缓存请求都可以在本地实现，而不会延迟；而当本地缓存不存在或已过期时，本地请求可以快速跳转到远程缓存以检索数据，从而避免频繁请求数据库。

第二，缓存应用：在使用Redis缓存时，可以实现:将有助于减少查询的延迟，并且可以方便地支持复杂的数据类型，包括结构化的字段和简单的值，可以实现灵活的应用模型，以获取更快的结果。

如果数据请求量增加而负载压力也增加，可以定义更多的客户端和Redis实例，实现可伸缩的缓存模型，从而支持多个应用程序实例。

使用Redis来缓存应用数据是一种有效的数据检索方式，可以有效缩短查询时间，利用已加载数据有效实现更快的数据访问。为此，我们可以构建一个可扩展的系统架构，以支持增加的网络流量，从而实现更快的数据访问。

//加入代码
//在使用Redis前，可以明确我们想要缓存的数据
string key = "JSONData";
//redis缓存
Hashtable cacheTable = new Hashtable();
//向缓存添加数据
if(!cacheTable.ContnsKey(key))
{
    cacheTable.Add(key, jsonData);
    //设置Redis缓存过期时间，单位是秒
    var expiration = new TimeSpan(0, 5, 0);
    cacheTable.Expire(key, expiration);
}
//获取Redis缓存数据
var jsonData = cacheTable[key];