解决Redis缓存穿透问题的图片优化方案（redis缓存穿透图片）

Redis缓存穿透是指访问不存在于缓存中的数据时，每次都要去数据库中查询，导致数据库资源的浪费和压力过大的情况，为了解决这个问题，我们可以采取图片优化方案，以此来提高性能。

图片优化方案是指在存储图片时，将图片的二进制数据存储在Redis中，然后将图片的URL作为key，通过Redis提供的get/set命令来获取/存储图片。这样一来，在访问图片时，就可以先从Redis中查询图片是否存在，如果存在，则直接返回图片对应的二进制数据，避免了去数据库中查询，从而实现减轻数据库压力的目的。

下面，我们来看看具体的实现方式：

1、将图片的二进制数据存储在Redis中。在PHP中，有一个很方便的函数可以实现这个功能，就是file_get_contents函数。具体代码如下：

$image_data = file_get_contents($image_url);
redis_set($redis, $image_key, $image_data);

其中，$image_url是图片的URL，$image_key是Redis中存储的key值，redis_set是自定义的一个函数，用于向Redis中设置键值对。

2、查询图片时，先从Redis中查询。如果Redis中存在图片，就直接返回二进制数据。如果不存在，就从数据库中查询，并将查询到的图片数据存储到Redis中，以便下一次访问。

$image_data = redis_get($redis, $image_key);
if (empty($image_data)) {
    $image_data = query_image_from_database($image_url);
    if (!empty($image_data)) {
        redis_set($redis, $image_key, $image_data);
    }
}
return $image_data;

其中，redis_get是自定义的一个函数，用于从Redis中获取键值对。query_image_from_database是自定义的一个函数，用于从数据库中查询图片数据。

通过以上代码实现，我们就可以很方便地实现图片的优化存储，在访问图片时从Redis中查询，避免了缓存穿透的问题，降低了数据库的压力，提高了性能。

总结

图片优化方案是一种很好的解决Redis缓存穿透问题的方式，可以大大提高系统的性能。当然，这不是唯一的解决方案，还有一些其他的技术方案可供选择，如布隆过滤器、缓存预热等等。选用何种方案，要根据具体的业务场景和需求来决定。